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【2h】

Using object-based hierarchical classification to extract land use land cover classes from high-resolution satellite imagery in a complex urban area

机译：使用基于对象的分层分类来提取来自复杂城市地区的高分辨率卫星图像的土地使用土地覆盖类别

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Mohsen Gholoobi; Lalit Kumar;
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年度 2015
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1. Using object-based hierarchical classification to extract land use land cover classes from high-resolution satellite imagery in a complex urban area [J] . Gholoobi Mohsen, Kumar Lalit Journal of Applied Remote Sensing . 2015,第Null期

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2. Rule-based, hierarchical land use and land cover classification of urban and peri-urban agriculture in data-poor regions with RapidEye satellite imagery: a case study of Nakuru, Kenya [J] . Willkomm Maximilian, Follmann Alexander, Dannenberg Peter Journal of Applied Remote Sensing . 2019,第1期

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3. Multi-scale segmentation approach for object-based land-cover classification using high-resolution imagery [J] . Lei Zhang, Kun Jia, Xiaosong Li, Remote sensing letters . 2014,第1a3期

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4. Land Cover Classification at the Wildland Urban Interface using High-Resolution Satellite Imagery and Deep Learning [C] . Mai H. Nguyen, Jessica Block, Daniel Crawl, IEEE International Conference on Big Data . 2018

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