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【2h】

CAREAIR: A Computer Aided Modeling Toolbox to Generate and Analyze Emission Data in High Temporal and Spatial Resolution

机译：Celeair：计算机辅助建模工具箱，以在高时和空间分辨率下生成和分析排放数据

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Richard K. Laing; Burkhard Wickert; Rainer Friedrich;
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年度 1998
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1. Use of MODIS and Landsat time series data to generate high-resolution temporal synthetic Landsat data using a spatial and temporal reflectance fusion model [J] . Mingquan Wu, Zheng Niu, Changyao Wang, Journal of Applied Remote Sensing . 2012,第Null期

机译：使用MODIS和Landsat时间序列数据通过时空反射融合模型生成高分辨率时态合成Landsat数据
2. High-resolution Leaf Area Index estimation from synthetic Landsat data generated by a spatial and temporal data fusion model [J] . Wu Mingquan, Wu Chaoyang, Huang Wenjiang, Computers and Electronics in Agriculture . 2015,第Null期

机译：根据时空数据融合模型生成的合成Landsat数据进行高分辨率叶面积指数估计
3. High spatial and temporal resolution vehicular emissions in south-east Brazil with traffic data from real-time GPS and travel demand models [J] . Ibarra-Espinosa Sergio, Ynoue Rita Yuri, Ropkins Karl, Atmospheric environment . 2020,第Feba期

机译：来自东南巴西的高空间和时间分辨率车辆排放，来自实时GPS和旅行需求模型的交通数据
4. Combine MODIS and HJ-1 CCD NDVI with logistic model to generate high spatial and temporal resolution NDVI data [C] . Jiang Jingyi, Song Jinling, Wang Jindi, Earth resources and environmental remote sensing/GIS applications III . 2012

机译：将MODIS和HJ-1 CCD NDVI与Logistic模型结合使用以生成高时空分辨率NDVI数据
5. Spatial and Temporal Data Fusion for Generating High-Resolution Land Cover Imagery. [D] . Xu, Yong. 2012

机译：时空数据融合，用于生成高分辨率的土地覆被图像。
6. An Improved STARFM with Help of an Unmixing-Based Method to Generate High Spatial and Temporal Resolution Remote Sensing Data in Complex Heterogeneous Regions [O] . Dengfeng Xie, Jinshui Zhang, Xiufang Zhu, 2016

机译：改进的STARFM借助基于混合的方法来生成复杂异质区域中的高时空分辨率遥感数据
7. Analyzing Temporal and Spatial Characteristics and Determinant Factors of Energy-Related CO2 Emissions of Shanghai in China Using High-Resolution Gridded Data [O] . Hanxiong Zhu, Kexi Pan, Yong Liu, 2019

机译：利用高分辨率网格数据分析中国上海能源相关二氧化碳排放的时间和空间特征及决定因素

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