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机译:对单次试验EEG数据应用深度学习提供了行动控制的互补理论的证据
Amirali Vahid; Moritz Mückschel; Sebastian Stober; Ann-Kathrin Stock; Christian Beste;
机译:应用PAC学习理论的机密数据披露控制。
机译:随机电力系统的数据驱动负载频率控制:具有连续动作搜索的深度强化学习方法
机译:应用深度学习模型与训练数据稀缺的游泳小鼠的行动识别
机译:通过应用PAC学习理论对机密数据进行披露控制。
机译:将深度学习应用于单项EEG数据可为行动控制的补充理论提供证据
机译:用于使用单次试验脑电图的阶段焦点的基于视觉刺激的反应时间估计的深神经网络
机译:应用学习数据增强到深入学习模型,装置和方法使用深度学习进行分类的方法
机译:利用深度学习将学习数据增强应用学习数据增强的方法和分类图像的方法
机译:异构数据深度学习设备,异构数据深度学习方法和异构数据深度学习程序
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