Anomaly and Novelty detection for robust semi-supervised learning

机译：强劲半监督学习的异常和新奇检测

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Andrea Cappozzo; Francesca Greselin; Thomas Brendan Murphy;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Anomaly and Novelty detection for robust semi-supervised learning [J] . Cappozzo Andrea, Greselin Francesca, Murphy Thomas Brendan Statistics and computing . 2020,第5期

机译：强劲半监督学习的异常和新奇检测
2. Highly-Efficient and Automatic Spectrum Inspection Based on AutoEncoder and Semi-Supervised Learning for Anomaly Detection in EONs [J] . Liu Siqi, Kong Jiawei, Pan Xiaoqin, Journal of Lightwave Technology . 2021,第5期

机译：基于AutoEncoder的高效和自动频谱检测和半监督对eons异常检测的半监督学习
3. Alternate methods for anomaly detection in high-energy physics via semi-supervised learning [J] . Ali Mohd Adli Md, Badruddin Numan, Abdullah Hafidzul, International Journal of Modern Physics, A. Particles and Fields, Gravitation, Cosmology . 2020,第23期

机译：通过半监督学习在高能量物理中检测异常检测的替代方法
4. Extreme Learning Machine based Novelty Detection for Incremental Semi-Supervised Learning [C] . Husam Al-Behadili, Arne Grumpe, Christian Dopp, International Conference on Image Information Processing . 2015

机译：基于极端学习机的渐进半监督学习新颖性检测
5. Semi-supervised and self-evolving learning algorithms with application to anomaly detection in cloud computing. [D] . Pannu, Husanbir Singh. 2012

机译：半监督和自我发展的学习算法，应用于云计算中的异常检测。
6. A semi-supervised Bayesian approach for simultaneous protein sub-cellular localisation assignment and novelty detection [O] . Oliver M. Crook, Aikaterini Geladaki, Daniel J. H. Nightingale, 2020

机译：一种半监督贝叶斯近期蛋白质亚细胞定位分配和新奇检测方法
7. Semi-Supervised Learning Classification Based on Generalized Additive Logistic Regression for Corporate Credit Anomaly Detection [O] . Song Han 2020

机译：基于广义添加剂物流回归的公司信贷异常检测的半监督学习分类

Anomaly and Novelty detection for robust semi-supervised learning

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅