机译:通过CeeMDAN和基于光谱的特征提取的DeeCelation和休息期的独立分析改善了心皮评估
机译:基于改进CEEMDAN,归一化互信息和多尺度改进排列熵的舰船辐射噪声特征提取新方法
机译:分析提取的心动图信号特征,以改善胎儿预后的自动预测
机译:通过逐步表征减速来分析心动图记录中的胎儿心率
机译:通过自回归模型基于功率谱和极点的分析从心动图记录中提取胎儿心率特征
机译:独立组件分析可增强NDE应用程序中的特征提取。
机译:对象学习可改善特征提取,但不能改善特征选择
机译:CardioCapraphic信号通过CeeMDAN和胎儿福利评估的时变自自回归谱分析来提取
机译:基于主成分和独立分量分析的高光谱图像特征提取