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【2h】

Deep learning for constructing microblog behavior representation to identify social media user's personality

机译：深入学习，构建微博行为表示，以确定社交媒体用户的个性

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Xiaoqian Liu; Tingshao Zhu;
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年度 2016
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1. Deep learning for constructing microblog behavior representation to identify social media user’s personality [J] . Xiaoqian Liu, Tingshao Zhu PeerJ Computer Science . 2016,第1期

机译：深度学习，用于构建微博行为表示，以识别社交媒体用户的个性
2. Learning Semantic Representations from Directed Social Links to Tag Microblog Users at Scale [J] . ACM Transactions on Information Systems . 2020,第2期

机译：从定向社交链接到标记微博用户的大规模学习语义表示
3. Learning Semantic Representations from Directed Social Links to Tag Microblog Users at Scale [J] . Ecological restoration . 2020,第2期

机译：从指示的社交链接学习语义表示，以标记MicroBlog用户在比例下
4. Identifying Users Based on Behavioral-Modeling across Social Media Sites [C] . Yuanping Nie, Jiuming Huang, Aiping Li, Asia-Pacific web conference . 2014

机译：基于跨社交媒体网站的行为模型识别用户
5. Information Densification of Social Constructs via Behavior Analysis of Social Media Users - A Study on Twitter [D] . Pacheco, Diogo F. 2017

机译：通过社交媒体用户的行为分析对社会建构进行信息致密化-Twitter研究
6. Using deep-learning algorithms to derive basic characteristics of social media users: The Brexit campaign as a case study [O] . Moreno Mancosu, Giuliano Bobba 2012

机译：使用深度学习算法得出社交媒体用户的基本特征：以英国脱欧运动为例
7. Deep learning for constructing microblog behavior representation to identify social media user’s personality [O] . Xiaoqian Liu, Tingshao Zhu 2016

机译：深入学习构建微博行为表示，以识别社交媒体用户的个性
8. Personality and Social Influence Characteristic Affects on Ease of Use and Peer Influence of New Media Users Over Time [R] . Ho, D. M. 2011

机译：人格和社会影响特征对新媒体用户随时间的易用性和同伴影响的影响

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