首页> 外文OA文献 >A Generic Spatiotemporal Scheduling for Autonomous UAVs: A Reinforcement Learning-Based Approach

【2h】

A Generic Spatiotemporal Scheduling for Autonomous UAVs: A Reinforcement Learning-Based Approach

机译：自主无人机的通用时空调度：基于强化学习的方法

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Omar Bouhamed; Hakim Ghazzai; Hichem Besbes; Yehia Massoud;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Autonomous Navigation of UAVs in Large-Scale Complex Environments: A Deep Reinforcement Learning Approach [J] . Wang Chao, Wang Jian, Shen Yuan, IEEE Transactions on Vehicular Technology . 2019,第3期

机译：大型复杂环境中无人机的自主导航：一种深度强化学习方法
2. A Generic Spatiotemporal UAV Scheduling Framework for Multi-Event Applications [J] . Ghazzai Hakim, Kadri Abdullah, Ben Ghorbel Mahdi, Quality Control, Transactions . 2019,第期

机译：用于多事件应用的通用时空UAV调度框架
3. A reinforcement learning-based approach for modeling and coverage of an unknown field using a team of autonomous ground vehicles [J] . Saba Faryadi, Javad Mohammadpour Velni International Journal of Intelligent Systems . 2021,第2期

机译：一种基于加强学习的建模和覆盖未知领域的覆盖方法，使用自主地基团队
4. Lightweight IDS For UAV Networks: A Periodic Deep Reinforcement Learning-based Approach [C] . Omar Bouhamed, Ouns Bouachir, Moayad Aloqaily, IFIP/IEEE International Symposium on Integrated Network Management . 2021

机译：UAV网络的轻量级ID：一种周期性的深度加强基于学习的方法
5. Efficient UAV Fleet Operations for Smart City Applications: A Generic Navigation and Scheduling Framework [D] . Bahabry, Ahmed B. 2019

机译：智能城市应用的高效UAV车队操作：通用导航和调度框架
6. Deep Reinforcement Learning Approach with Multiple Experience Pools for UAV’s Autonomous Motion Planning in Complex Unknown Environments [O] . Zijian Hu, Kaifang Wan, Xiaoguang Gao, 2020

机译：具有多种经验库的深度强化学习方法用于复杂未知环境中的无人机自主运动计划
7. Deep Reinforcement Learning Approach with Multiple Experience Pools for UAV’s Autonomous Motion Planning in Complex Unknown Environments [O] . Zijian Hu, Kaifang Wan, Xiaoguang Gao, 2020

机译：在复杂的未知环境中具有多种体验池的深度加强学习方法，可用于复杂的未知环境中的自主运动规划

A Generic Spatiotemporal Scheduling for Autonomous UAVs: A Reinforcement Learning-Based Approach

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅