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A comparison of automated lesion segmentation approaches for chronic stroke T1-weighted MRI data

机译：慢性中风T1加权MRI数据的自动病变分割方法的比较

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Kaori L. Ito; Hosung Kim; Sook-Lei Liew;
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年度 2018
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1. A comparison of automated lesion segmentation approaches for chronic stroke T1‐weighted MRI data [J] . Ito Kaori L., Kim Hosung, Liew Sook‐Lei Human brain mapping . 2019,第16期

机译：慢性中风T1加权MRI数据的自动病变分割方法的比较
2. Big Data Approaches to Phenotyping Acute Ischemic Stroke Using Automated Lesion Segmentation of Multi-Center Magnetic Resonance Imaging Data [J] . Wu Ona, Winzeck Stefan, Giese Anne-Katrin, Stroke: A Journal of Cerebral Circulation . 2019,第7期

机译：使用多中心磁共振成像数据的自动损伤分割对急性缺血性卒中进行大数据方法
3. Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion identification with neighborhood data analysis [J] . Pustina Dorian, Coslett H. Branch, Turkeltaub Peter E., Human brain mapping . 2016,第4期

机译：使用LINDA自动分割慢性中风病灶：通过邻域数据分析确定病灶
4. A comparison study of automated approaches for brain lesions segmentation in ischemic stroke [C] . Maryam Yousefian, Ali Amani, Hadi Seyedarabi, Iranian Conference on Electrical Engineering . 2020

机译：缺血性中风脑部病变自动分割方法的比较研究
5. Machine-learning based automated segmentation tool development for large-scale multicenter MRI data analysis. [D] . Kim, Eun Young. 2013

机译：基于机器学习的自动分割工具开发，用于大规模多中心MRI数据分析。
6. Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion Identification with Neighborhood Data Analysis [O] . Dorian Pustina, H. Branch Coslett, Peter E. Turkeltaub, 2016

机译：使用LINDA自动分割慢性中风病变：通过邻域数据分析进行病变识别
7. Automated segmentation of chronic stroke lesions using LINDA: Lesion identification with neighborhood data analysis [O] . Dorian Pustina, H. Branch Coslett, Peter E. Turkeltaub, 2016

机译：使用Linda的慢性卒中病变的自动分割：邻里数据分析的病变鉴定

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