机译:通过分层贝叶斯潜在的变量检测识别GWA的新颖协会差异错误分类表型
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机译:使用摘要统计的基于途径的GWAS之前的贝叶斯分层变量选择
机译:使用辅助变量的多级多维物品响应模型的贝叶斯估计方法:分层数据中多个潜变量与协变的相关性的探索
机译:使用CLG贝叶斯网络从GWAS目录中建模SNP和定量性状关联
机译:通过贝叶斯和机器学习方法改善GWAS表型
机译:通过分层贝叶斯潜在变量检测差异分类错误的表型来识别GWAS中的新关联
机译:极端表型基因组 - 宽协会研究(XP - GWAS):通过测序从分集面板中选择的个体池来识别性状相关变体的方法