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Prediction of level of drowsiness using an adaptive geometric brownian motion model, with application to drowsy driving accident prevention

机译：使用自适应几何布朗运动模型预测嗜睡水平，应用于昏昏欲睡的驾驶事故预防

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P. Ebrahimbabaie Varnosfaderani; J.G. Verly;
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年度 2017
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原文格式 PDF
正文语种 eng
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1. PREDICTION OF LEVEL OF DROWSINESS USING AN ADAPTIVE GEOMETRIC BROWNIAN MOTION MODEL, WITH APPLICATION TO DROWSY DRIVING ACCIDENT PREVENTION [J] . Varnosfaderani P. Ebrahimbabaie, Verly J. G. Sleep medicine . 2017,第期

机译：使用自适应几何布朗运动模型预测嗜睡水平，应用于昏昏欲睡的驾驶事故预防
2. PRELIMINARY INVESTIGATION OF THE APPLICABILITY OF GEOMETRIC BROWNIAN MOTION (GBM) TO MODEL THE EVOLUTION WITH TIME OF THE LEVEL OF DROWSINESS OF NARCOLEPTIC SUBJECTS [J] . Kermi S., Varnosfaderani P. Ebrahimbabaie, Verly J. G. Sleep medicine . 2017,第期

机译：几何布朗运动（GBM）对肿瘤嗜睡水平模拟演化模拟演化的初步调查
3. MISSING RRI INTERPOLATION ALGORITHM USING JUST-IN-TIME MODELING FRAMEWORK AND ITS APPLICATION TO HRV-BASED DROWSY DRIVING DETECTION [J] . Fujiwara K., Kinoshita T., Kamata K., Sleep medicine . 2017,第期

机译：使用即时建模框架缺少RRI插值算法及其在基于HRV的昏昏欲睡的驱动检测中的应用
4. Excellent Potential of Geometric Brownian Motion (GBM) as a Random Process Model for Level of Drowsiness Signals [C] . Pouyan Ebrahimbabaie, Jacques G. Verly International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies . 2018

机译：几何褐色运动（GBM）的优异潜力作为嗜睡信号水平的随机过程模型
5. Effects of distraction and drowsiness on simulated driving performance in police officers. [D] . James, Stephen Michael. 2015

机译：分心和嗜睡对警官模拟驾驶表现的影响。
6. The Association of Sleep Hygiene and Drowsiness with Adverse Driving Events in Emergency Medicine Residents [O] . Walter Green, Xiang Gao, Kaigang Li, 2020

机译：睡眠卫生和嗜睡症的嗜睡与急救药物休眠事件的协会
7. Prediction of level of drowsiness using an adaptive Geometric Brownian Motion model, with application to drowsy driving accident prevention [O] . Ebrahimbabaie Varnosfaderani, Pouyan, Verly, Jacques 2017

机译：使用自适应几何布朗运动模型预测困倦程度，并将其应用于预防困倦驾驶事故

Prediction of level of drowsiness using an adaptive geometric brownian motion model, with application to drowsy driving accident prevention

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