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机译:使用与类似标记损失的添加距离约束重新识别
Guofa Li; Lisha Huang; Liangwen Tang; Chunli Han; Yaoyu Chen; Heng Xie; Shen Li; Gang Xu;
机译:基于标签间隔扩展损失和人员重新识别的群体损失深度联想的两级表达
机译:使用成对约束进行人员重新识别的内核距离度量学习
机译:通过扩展正则化和标签一致性约束对正则字典学习进行正则化的人员重新识别
机译:再次捍卫三重态损失:通过快速近似的三重态损失和标签蒸馏,学习鲁棒的人员重新识别
机译:添加剂损耗功能对重新识别系统暹罗卷积神经网络的影响
机译:车辆重新识别的多功能约束损失
机译:为了再次防御三联损失:学习强大的人重新识别快速近似的三联损失和标签蒸馏
机译:基于一致性约束特征学习的人员重新识别方法
机译:基于多损耗融合策略的深层模型的人重新识别方法
机译:基于深度模型的多损失融合训练策略的人员重新识别方法
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