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【2h】

Spectral turning bands for efficient Gaussian random fields generation on GPUs and accelerators

机译：用于GPU和加速器的高效高斯随机字段生成的光谱转动带

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Lars Hunger; Biagio Cosenza; Stefan Kimeswenger; Thomas Fahringer;
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年度 2015
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1. Spectral turning bands for efficient Gaussian random fields generation on GPUs and accelerators [J] . Lars Hunger, Biagio Cosenza, Stefan Kimeswenger, Concurrency and computation: practice and experience . 2015,第16期

机译：频谱转向带可在GPU和加速器上高效生成高斯随机场
2. Parallel Spatial–Spectral Hyperspectral Image Classification With Sparse Representation and Markov Random Fields on GPUs [J] . Wu Zebin, Wang Qicong, Plaza Antonio, Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, IEEE Journal of . 2015,第6期

机译：GPU上具有稀疏表示和马尔可夫随机场的并行空间光谱高光谱图像分类
3. An improved spectral turning-bands algorithm for simulating stationary vector Gaussian random fields [J] . Emery Xavier, Arroyo Daisy, Porcu Emilio Stochastic environmental research and risk assessment . 2016,第7期

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4. Random Fields Generation on the GPU with the Spectral Turning Bands Method [C] . Lars Hunger, Biagio Cosenza, Stefan Kimeswenger, . 2014

机译：使用光谱转向带方法在GPU上生成随机场
5. The sharp Markov property for Gaussian random fields and a problem of spectral synthesis in certain function spaces [D] . Robeva, Raina Stefanova. 1997

机译：高斯随机场的鲜明马尔可夫性质和某些函数空间中的谱综合问题。
6. CUDA compatible GPU cards as efficient hardware accelerators for Smith-Waterman sequence alignment [O] . Svetlin A Manavski, Giorgio Valle 2008

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7. Efficient estimation of functionals of the spectral density of stationary gaussian fields [O] . Ludeña Carenne 1999

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