机译:通过稀疏嵌入回归(KESER)具有多中心大型电子健康记录数据的临床知识提取
机译:一个回归框架,用于在大型电子健康记录数据中揭开肺炎
机译:在区域医疗保健平台中建立具有电子病历的心力衰竭临床研究大规模队列:数据重用的挑战和策略
机译:通过纳入临床知识来实现电子健康记录的自动化数据清洁方法
机译:临床知识图嵌入表示法弥合了电子病历和预测模型之间的差距
机译:高维稀疏数据集的数据挖掘:以护理电子病历为例
机译:揭示大型电子病历数据中多效性的回归框架
机译:临床知识图嵌入桥接电子健康记录与预测模型之间的差距的表示