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机译:一种基于RGB-D序列中的时空特征的动作识别的鲁棒方法
Ly Quoc; Vo Hoai; Tran Thai; Pham Minh;
机译:MultiD-CNN:基于深度卷积网络的多维特征学习方法,用于RGB-D图像序列中的手势识别
机译:用于RGB-D人体动作识别的时空特征提取和表示
机译:基于图的时空特征人类动作识别方法
机译:用于RGB-D序列中动作识别的多模式特征融合
机译:基于小波的特征提取,可实现强大的语音识别。
机译:基于面向梯度的特征融合的直方图用于行动视频序列中的人体行动识别
机译:使用预先训练的CNN模型和LSTM方法,基于时空特征提取的人体动作识别
机译:用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
机译:基于融合的时空特征检测可将瞳孔反应的瞬时变化进行稳健分类,作为认知反应的相关因子
机译:基于融合的时空特征检测用于小学生反应中瞬时变化的鲁棒分类,作为认知反应的相关性
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