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Atmospheric Refractivity Estimation from Radar Sea Clutter Using Novel Hybrid Model of Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks

机译：利用遗传算法和人工神经网络新型混合模型的雷达海杂波大气折射估计

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C. Tepecik; I. Navruz; O. T. Altinoz;
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年度 2020
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1. Atmospheric Refractivity Estimation from Radar Sea Clutter Using Novel Hybrid Model of Genetic Algorithm and Artificial Neural Networks [J] . C. Tepecik, I. Navruz, O. T. Altinoz Radioengineering . 2020,第3期

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2. A hybrid artificial neural network-genetic algorithm modeling approach for viscosity estimation of graphene nanoplatelets nanofluid using experimental data [J] . M. Vakili, S. Khosrojerdi, P. Aghajannezhad, International communications in heat and mass transfer . 2017,第mara期

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3. Hybrid training approach for artificial neural networks using genetic algorithms for rate of reaction estimation: Application to industrial methanol oxidation to formaldehyde on silver catalyst [J] . Antonio Carlos Papes Filho, Rubens Maciel Filho Chemical engineering journal . 2010,第2a3期

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