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【2h】

Robust Student’s T Distribution Based PHD/CPHD Filter for Multiple Targets Tracking Using Variational Bayesian Approach

机译：基于强大的学生的T分布的PHD / CPHD滤波器，用于使用变分贝叶斯方法跟踪多个目标

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作者
P. Li; C. Xu; W. Wang; S. Su;
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年度 2020
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1. Robust Student’s T Distribution Based PHD/CPHD Filter for Multiple Targets Tracking Using Variational Bayesian Approach [J] . P. Li, C. Xu, W. Wang, Radioengineering . 2020,第3期

机译：基于强大的学生的T分布的PHD / CPHD滤波器，用于使用变分贝叶斯方法跟踪多个目标
2. Recursive update filtering-based variational Bayesian approach for extended target or group target tracking with nonlinear measurements [J] . Liang Zhibing, Liu Fuxian, Fan Chengli Journal of electronic imaging . 2019,第3期

机译：基于递归更新滤波的变分贝叶斯方法用于非线性测量的扩展目标或组目标跟踪
3. Recursive update filtering-based variational Bayesian approach for extended target or group target tracking with nonlinear measurements [J] . Liang Zhibing, Liu Fuxian, Fan Chengli Journal of electronic imaging . 2019,第3期

机译：基于递归更新过滤的变分贝叶斯方法，用于扩展目标或基于非线性测量的目标跟踪
4. Ground multiple target tracking with a network of acoustic sensor arrays using PHD and CPHD filters [C] . Ozkan Emre, Guldogan Mehmet B., Orguner Umut, 2011 Proceedings of the 14th Conference on Information Fusion . 2011

机译：使用PHD和CPHD滤波器通过声传感器阵列网络接地多目标跟踪
5. The SME filter approach to multiple target tracking with false and missing measurements. [D] . Lee, Yong Joo. 1993

机译：SME过滤器方法可对带有错误和丢失测量值的多目标进行跟踪。
6. Strong Tracking PHD Filter Based on Variational Bayesian with Inaccurate Process and Measurement Noise Covariance [O] . Zhentao Hu, Linlin Yang, Yong Jin, 2021

机译：基于变分贝叶斯的强大跟踪PHD过滤器具有不准确的过程和测量噪声协方差
7. A robust student''s-t distribution PHD filter with OCSVM updating for multiple human tracking [O] . Chambers J.A., Feng Pengming, Naqvi Syed Mohsen, 2015

机译：强大的学生t分布PHD滤波器，具有OCSVM更新，可进行多人跟踪

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