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【2h】

FRAME SAMPLING ASSISTED DEPTH MOTION MAPS FOR DEPTH BASED HUMAN ACTION RECOGNITION

机译：帧采样辅助深度运动地图，用于深度的人类动作识别

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作者
Sivanagi Reddy Kalli K. Mohanram S. Jagadeesh;
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年度 2021
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1. Action recognition from depth sequence using depth motion maps-based local ternary patterns and CNN [J] . Li Zhifei, Zheng Zhonglong, Lin Feilong, Multimedia Tools and Applications . 2019,第14期

机译：使用基于深度运动图的局部三元模式和CNN从深度序列进行动作识别
2. Robust human action recognition based on depth motion maps and improved convolutional neural network [J] . Cai Linqin, Liu Xiaolin, Chen Fuli, Journal of electronic imaging . 2018,第PTa1期

机译：基于深度运动图和改进的卷积神经网络的鲁棒人体动作识别
3. Real-time human action recognition based on depth motion maps [J] . Chen Chen, Liu Kui, Kehtarnavaz Nasser Journal of Real-Time Image Processing . 2016,第1期

机译：基于深度运动图的实时人体动作识别
4. Depth-based action recognition using multiscale sub-actions depth motion maps and local auto-correlation of space-time gradients [C] . Chengwu Liang, Lin Qi, Enqing Chen, IEEE International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems . 2016

机译：使用多尺度子动作深度运动图和时空梯度局部自相关的基于深度的动作识别
5. Fusion of depth and inertial sensing for human action recognition. [D] . Chen, Chen. 2016

机译：深度和惯性感应的融合，可用于人类动作识别。
6. Recognition of Human Activities Using Depth Maps and the Viewpoint Feature Histogram Descriptor [O] . Kamil Sidor, Marian Wysocki 2020

机译：使用深度图和视点特征直方图描述符识别人类活动
7. Depth Motion Maps and Log-Gabor Features Based Human Action Recognition Using Support Vector Machine [O] . Biplab Madhu, Md. Zahidul Islam, Lasker Ershad Ali 2019

机译：深度运动地图和Log-Gabor基于支持向量机的人类行动识别

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