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A simple model for glioma grading based on texture analysis applied to conventional brain MRI

机译：一种基于纹理分析的胶质瘤分级的简单模型应用于常规脑MRI

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José Gerardo Suárez-García; Javier Miguel Hernández-López; Eduardo Moreno-Barbosa; Benito de Celis-Alonso;
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年度 2020
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1. A simple model for glioma grading based on texture analysis applied to conventional brain MRI [J] . José Gerardo Suárez-García, Javier Miguel Hernández-López, Eduardo Moreno-Barbosa, PLoS One . 2020,第5期

机译：基于纹理分析应用于常规脑MRI的胶质瘤分级的简单模型
2. Machine learning-based quantitative texture analysis of conventional MRI combined with ADC maps for assessment of IDH1 mutation in high-grade gliomas [J] . Ecological restoration . 2020,第2期

机译：基于机器学习的常规MRI的定量纹理分析与ADC地图相结合，用于评估高等胶质瘤IDH1突变
3. Texture analysis on conventional MRI images accurately predicts early malignant transformation of low-grade gliomas [J] . Zhang Shun, Chiang Gloria Chia-Yi, Magge Rajiv S., European radiology . 2019,第6期

机译：常规MRI图像的纹理分析精确地预测低级胶质瘤的早期恶性转化
4. Texture analysis applied to brain MRI to classify low and high grade gliomas [C] . José Gerardo Suárez Garcia, Javier Miguel Hernández López, Eduardo Moreno Barbosa, Mexican Symposium on Medical Physics . 2019

机译：纹理分析适用于脑MRI，分类低级和高等胶质瘤
5. Initial study of anisotropic textures for identification of blood vessels in 7T MRI brain phase images. [D] . Barnes, Phillip Deshawn. 2010

机译：各向异性纹理在7T MRI脑相图像中识别血管的初步研究。
6. A simple model for glioma grading based on texture analysis applied to conventional brain MRI [O] . José Gerardo Suárez-García, Javier Miguel Hernández-López, Eduardo Moreno-Barbosa, 2020

机译：一种基于纹理分析的胶质瘤分级的简单模型应用于常规脑MRI
7. A simple model for glioma grading based on texture analysis applied to conventional brain MRI [O] . José Gerardo Suárez-García, Javier Miguel Hernández-López, Eduardo Moreno-Barbosa, 2020

机译：一种基于纹理分析的胶质瘤分级的简单模型应用于常规脑MRI

A simple model for glioma grading based on texture analysis applied to conventional brain MRI

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