Моделювання багаторівневого поскладового розпізнавання мовленнєвого сигналу

摘要

В статті проводиться поширення багаторівневої багатозначної моделі автоматичного розпізнавання злитогоudмовлення на випадок поскладового розпізнавання. Розглядаються два рівні з трьох. На першому рівніudпроводиться розпізнавання в умовах поскладової граматики, на другому рівні проводиться обробленняud(постпроцесинг) вихідних даних першого рівня з метою отримання відповідних послідовностей слів.udВ описаній моделі постпроцесингу беруться до уваги отримані оцінки акустичних складових мовленнєвогоudсигналу, а послідовність і фонетичні особливості разом з лексиконом. Аналізуються шляхи вибору множиниudодиниць на складовому рівні мовленнєвих образів. Описується багатодикторний мовленнєвий корпус іudлексикон, що використані в експериментальному дослідженні. Обговорюються результати експериментів,udпроблеми та майбутні дослідження.