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机译:使用Google地球引擎的图像合成和多源数据提高Landsat-8 OLI分类的准确性
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机译:使用雷达拉特-2和Landsat-8图像映射春季油菜和春小麦,与Google地球发动机
机译:多项式插值和重采样方法对土地覆盖分类精度的几何校正:kulon progo区的案例研究,日惹
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:利用Google地球发动机使用Landsat-8图像谱图像的灌溉区域的监督