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【2h】

Solving 1D non‐linear magneto quasi‐static Maxwell's equations using neural networks

机译：使用神经网络求解1D非线性磁化磁场静态麦克斯韦尔方程式

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作者
Marco Baldan; Giacomo Baldan; Bernard Nacke;
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年度 2021
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1. Quasi-static Maxwell's equations with a dissipative non-linear boundary condition: Full discretization [J] . Viera Zemanová, Marián Slodicka Journal of Mathematical Analysis and Applications . 2014,第1期

机译：具有耗散非线性边界条件的拟静态麦克斯韦方程：完全离散化
2. Time-discretization scheme for quasi-static Maxwell's equations with a non-linear boundary condition [J] . Slodicka M, Zemanova V Journal of Computational and Applied Mathematics . 2008,第2期

机译：具有非线性边界条件的拟静态麦克斯韦方程组的时间离散方案
3. Modal Decomposition of 3-D Quasi-Static Maxwell Equations by Cauer Ladder Network Representation [J] . IEEE Transactions on Magnetics . 2020,第3期

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4. Full Discretization Scheme for Linearized Quasi-Static Maxwell's Equations with a Non-linear Boundary Condition [C] . Viera Zemanova, Marian Slodicka International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics . 2008

机译：具有非线性边界条件的线性化准静态麦克斯韦方程式的全离散化方案
5. Numerical solutions of Maxwell's equations in 1D, 2D, and 3D via the finite element method. [D] . Sahib, Sonny S. 2010

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6. Physics-informed neural networks for solving nonlinear diffusivity and Biot’s equations [O] . Teeratorn Kadeethum, Thomas M. Jørgensen, Hamidreza M. Nick, 2020

机译：用于解决非线性扩散性和Biot方程的物理知识的神经网络
7. Time-discretization scheme for quasi-static Maxwell's equations with a non-linear boundary condition [O] . Slodička Marián, Zemanová Viera 2008

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