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机译:使用未标记的数据与标记数据,用于停止主动学习文本分类
Garrett Beatty; Ethan Kochis; Michael Bloodgood;
机译:从标记和未标记的数据中学习模型顺序以进行部分监督分类,并应用于词义消歧
机译:双向主动学习:对未标记和标记数据集的双向探索
机译:半监督文本分类:使用集成学习算法开发未标记的数据
机译:使用未标记的数据与标记的数据来停止主动学习以进行文本分类
机译:支持向量机用于不平衡数据集的主动学习,以及一种基于稳定预测的主动学习停止方法。
机译:跨医院使用标记和未标记数据的临床文件分类
机译:将标记和未标记的数据组合以用于具有大量类别的文本分类
机译:使用未标记的数据改进文本分类
机译:基于标签数据和非标签数据的基于神经网络的分类系统及其分类方法
机译:数据分类装置,数据分类装置的主动学习方法以及主动学习程序
机译:在自组织图的节点中标记未标记的数据记录的方法和系统,用于训练客户关系管理系统中的数据分类器
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