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【2h】

A New Dataset and Performance Evaluation of a Region-based CNN for Urban Object Detection

机译：基于区域的CNN的新数据集和性能评估，用于城市对象检测

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作者
Alex Dominguez-Sanchez; Sergio Orts-Escolano; Jose Garcia-Rodriguez; Miguel Cazorla;
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年度 2018
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1. Weakly- and Semi-Supervised Fast Region-Based CNN for Object Detection [J] . Xing-Gang Wang, Jia-Si Wang, Peng Tang, 计算机科学技术学报（英文版） . 2019,第006期

机译：基于弱和半监督的基于快速区域的CNN用于对象检测
2. Performance Analysis of Object Detection Algorithms on YouTube Video Object Dataset [J] . Chethan Sharma, Siddharth Singh, Poornalatha G, Engineering Letters . 2021,第2期

机译：YouTube视频对象数据集对象检测算法的性能分析
3. Urban circular economy performance evaluation: A novel fully fuzzy data envelopment analysis with large datasets [J] . Wang Shuhong, Lei Liang, Xing Lu Journal of Cleaner Production . 2021,第Nova15期

机译：城市循环经济绩效评估：大型数据集的新型完全模糊数据包络分析
4. A New Dataset and Performance Evaluation of a Region-based CNN for Urban Object Detection [C] . Alex Dominguez-Sanchez, Sergio Orts-Escolano, Jose Garcia-Rodriguez, International Joint Conference on Neural Networks . 2018

机译：基于区域的CNN用于城市目标检测的新数据集和性能评估
5. Performance Evaluation of Object Proposal Generators for Salient Object Detection [D] . Kotamraju, Sai Prajwal. 2019

机译：目标提议生成器用于显着目标检测的性能评估
6. Performance Evaluation of Deep CNN-Based Crack Detection and Localization Techniques for Concrete Structures [O] . Luqman Ali, Fady Alnajjar, Hamad Al Jassmi, 2021

机译：基于CNN的深度CNN裂纹检测和定位技术的性能评价
7. Performance evaluation of faster R-CNN on GPU for object detection [O] . B. Adam, F.H.K. Zaman, I.M. Yassin, 2018

机译：对象检测GPU速度R-CNN的性能评估

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