首页> 外文OA文献 >Spatio-Temporal Deep Learning-Based Undersampling Artefact Reduction for 2D Radial Cine MRI With Limited Training Data

【2h】

Spatio-Temporal Deep Learning-Based Undersampling Artefact Reduction for 2D Radial Cine MRI With Limited Training Data

机译：基于时空深度学习的欠采样伪造艺术品减少2D径向CINE MRI，具有有限的培训数据

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Andreas Kofler; Marc Dewey; Tobias Schaeffter; Christian Wald; Christoph Kolbitsch;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2020
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Spatio-Temporal Deep Learning-Based Undersampling Artefact Reduction for 2D Radial Cine MRI With Limited Training Data [J] . IEEE Transactions on Medical Imaging . 2020,第3期

机译：基于时空深度学习的2D径向电影MRI减少采样伪影减少训练数据
2. CINENet: deep learning-based 3D cardiac CINE MRI reconstruction with multi-coil complex-valued 4D spatio-temporal convolutions [J] . Thomas Küstner, Niccolo Fuin, Kerstin Hammernik, Scientific reports. . 2020,第1期

机译：CineNet：基于深度学习的3D心脏调解MRI重建，具有多线圈复数4D时空卷积
3. Volumetric Cine MRI (VC-MRI) Using Motion Modeling, Free-Form Deformation and Multi-Slice Undersampled 2D Cine MRI Reconstructed with Spatio-Temporal Low-Rank Decomposition [J] . Harris W., Yin F., Ren L. Medical Physics . 2018,第6期

机译：体积的CINE MRI（VC-MRI）使用运动建模，自由形状变形和多切片欠采样的2D Cine MRI与时空低秩分解重建
4. Full Quantification of Left Ventricle Using Deep Multitask Network with Combination of 2D and 3D Convolution on 2D + t Cine MRI [C] . Yeonggul Jang, Sekeun Kim, Hackjoon Shim, International Workshop on Statistical Atlases and Computational Models of the Heart . 2019

机译：使用深度多任务网络完全量化左心室，在2D + T Cine MRI上的2D和3D卷积组合组合
5. Rapid Methods for 2D and 3D T1 Estimation Using Highly Undersampled Radial MRI Data [D] . Li, Zhitao 2019

机译：使用高度欠采样的径向MRI数据进行2D和3D T1估计的快速方法
6. Volumetric cine magnetic resonance imaging (VC-MRI) using motion modeling free-form deformation and multi-slice undersampled 2D cine MRI reconstructed with spatio-temporal low-rank decomposition [O] . Wendy Harris, Fang-Fang Yin, Jing Cai, 2020

机译：使用运动建模自由形式变形和时空低秩分解重建的多层欠采样二维电影MRI进行容积电影磁共振成像（VC-MRI）
7. CINENet: deep learning-based 3D cardiac CINE MRI reconstruction with multi-coil complex-valued 4D spatio-temporal convolutions [O] . Thomas Küstner, Niccolo Fuin, Kerstin Hammernik, 2020

机译：CineNet：基于深度学习的3D心脏调解MRI重建，具有多线圈复数4D时空卷积

Spatio-Temporal Deep Learning-Based Undersampling Artefact Reduction for 2D Radial Cine MRI With Limited Training Data

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅