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Efficient coding of natural scene statistics predicts discrimination thresholds for grayscale textures

机译：高效编码自然场景统计数据预测灰度纹理的判别阈值

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Tiberiu Teşileanu; Mary M. Conte; John J. Briguglio; Ann M. Hermundstad; Jonathan D. Victor; Vijay Balasubramanian;
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年度 2019
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1. Local statistics in natural scenes predict the saliency of synthetic textures [J] . Gasper Tkacik, Jason S. Prentice, Jonathan D. Victor, Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America . 2010,第42期

机译：自然场景中的本地统计预测合成纹理的显着性
2. BIQWS: efficient Wakeby modeling of natural scene statistics for blind image quality assessment [J] . Jenadeleh Mohsen, Moghaddam Mohsen Ebrahimi Multimedia Tools and Applications . 2017,第12期

机译：BIQWS：自然场景统计信息的有效Wakeby建模，用于盲目图像质量评估
3. Efficient estimation of disparity statistics and their use as a predictor for perceived 3D video scene quality [J] . Ömer C Gürol, Bülent Sankur, Burak Acar, EURASIP Journal on Image and Video Processing . 2013,第1期

机译：有效地估计视差统计数据并将其用作感知的3D视频场景质量的预测指标
4. Statistical discrimination of seabed textures in sonar images using co-occurrence statistics [C] . Imen, K., Fablet, Oceans 2005 -Europe . 2005

机译：使用共现统计数据对声纳图像中海床纹理的统计判别
5. Beyond the Receptive Field: An Analysis of Natural Scenes and a Geometric Interpretation of Efficient Coding Strategies by the Mammalian Visual System [D] . Vilankar, Kedarnath Padmakar. 2017

机译：超越接受领域：哺乳动物视觉系统对自然场景的分析和有效编码策略的几何解释
6. Efficient coding of natural scene statistics predicts discrimination thresholds for grayscale textures [O] . Tiberiu Tesileanu, Mary M Conte, John J Briguglio, 2020

机译：高效编码自然场景统计数据预测灰度纹理的判别阈值
7. Rat sensitivity to multipoint statistics is predicted by efficient coding of natural scenes [O] . Riccardo Caramellino, Eugenio Piasini, Andrea Buccellato, 2021

机译：通过有效地编码自然场景，预测对多点统计数据的大鼠敏感性
8. Recovering the Orientation of Textured Surfaces in Natural Scenes [R] . Blostein, D. 1987

机译：恢复自然场景中纹理曲面的方向

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