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Data dictionaries—guidelines for reporting data on zoonoses, antimicrobial resistance and food‐borne outbreaks using the EFSA data models for the Data Collection Framework (DCF) to be used in 2015, for 2014 data

机译：数据词典 - 用于使用EFSA数据模型向2015年使用的EFSA数据模型报告与数据收集框架（DCF）的EFSA数据模型进行报告的准则，用于2014年，2014年数据

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机译：数据字典-使用数据收集框架（DCF）的EFSA数据模型来报告人畜共患病，抗药性和食源性暴发数据的指南，该模型将于2015年用于2014年数据
2. Data dictionaries – guidelines for reporting data on zoonoses, antimicrobial resistance and food‐borne outbreaks using the EFSA data models for the Data Collection Framework (DCF) to be used in 2014, for 2013 data [J] . EFSA supporting publications . 2014,第3期

机译：数据词典–使用用于数据收集框架（DCF）的EFSA数据模型报告人畜共患病，抗微生物药物耐药性和食源性暴发数据的指南，将于2014年使用，用于2013年数据
3. Data dictionaries/guidelines for reporting data on zoonoses, antimicrobial resistance and food‐borne outbreaks using the EFSA Data models for the Data Collection Framework (DCF) in the Reporting Year 2012 [J] . EFSA supporting publications . 2013,第4期

机译：数据字典/指南，用于在2012年度报告中使用数据收集框架（DCF）的EFSA数据模型来报告有关人畜共患病，抗药性和食源性暴发的数据
4. USING DATA FROM THE METEOROLOGICAL DATA COLLECTION AND REPORTING SYSTEM TO ASCERTAIN THE NEAR-STORM ENVIRONMENT NEAR MEMPHIS, TENNESSEE DURING THE 5-6 FEBRUARY 2008 TORNADO OUTBREAK [C] . Michael B. Scotten AMS annual meeting . 2011

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机译：利用REDCap™数据字典/数据导入（DDDI）功能的新型研究数据传送系统
6. Facilitating harmonized data quality assessments. A data quality framework for observational health research data collections with software implementations in R [O] . Carsten Oliver Schmidt, Stephan Struckmann, Cornelia Enzenbach, 2021

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7. Data dictionaries—guidelines for reporting data on zoonoses, antimicrobial resistance and food‐borne outbreaks using the EFSA data models for the Data Collection Framework (DCF) to be used in 2017, for 2016 data [O] . 2017

机译：数据词典 - 使用EFSA数据模型向2017年使用的数据收集框架（DCF）的EFSA数据模型进行报告，抗微生物抗性和食品传播爆发的指南。2016年数据

Data dictionaries—guidelines for reporting data on zoonoses, antimicrobial resistance and food‐borne outbreaks using the EFSA data models for the Data Collection Framework (DCF) to be used in 2015, for 2014 data

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