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【2h】

Enhancing GPU Performance by Efficient Hardware-Based and Hybrid L1 Data Cache Bypassing

机译：通过高效的基于硬件和混合L1数据缓存绕过来增强GPU性能

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Yijie Huangfu; Wei Zhang;
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年度 2017
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1. An Efficient Compiler Framework for Cache Bypassing on GPUs [J] . Liang Yun, Xie Xiaolong, Sun Guangyu, Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, IEEE Transactions on . 2015,第10期

机译：在GPU上绕过缓存的高效编译器框架
2. Early miss prediction based periodic cache bypassing for high performance GPUs [J] . Do Cong Thuan, Kim Jong Myon, Kim Cheol Hong Microprocessors and microsystems . 2017,第nova期

机译：基于早期未命中预测的高性能GPU的定期缓存绕过
3. Impact on Performance and Energy of the Retention Time and Processor Frequency in L1 Macrocell-Based Data Caches [J] . Valero A. Very Large Scale Integration (VLSI) Systems, IEEE Transactions on . 2012,第6期

机译：基于L1宏单元的数据缓存中保留时间和处理器频率对性能和能量的影响
4. Hardware-Based and Hybrid L1 Data Cache Bypassing to Improve GPU Performance [C] . Yijie Huangfu, Wei Zhang 2015 IEEE 17th International Conference on High Performance Computing and Communications, 2015 IEEE 7th International Symposium on Cyberspace Safety and Security, 2015 IEEE 12th International Conference on Embedded Software and Systems . 2015

机译：绕过基于硬件的混合L1数据缓存以提高GPU性能
5. SemCache: Semantics-aware caching for efficient GPU offloading. [D] . Al-Saber, Nabeel. 2015

机译：SemCache：支持语义的缓存，可有效卸载GPU。
6. Application Performance Analysis and Efficient Execution on Systems with multi-core CPUs GPUs and MICs: A Case Study with Microscopy Image Analysis [O] . George Teodoro, Tahsin Kurc, Guilherme Andrade, -1

机译：具有多核CPUGPU和MIC的系统上的应用程序性能分析和高效执行：以显微镜图像分析为例
7. Efficient Cache Performance Modeling in GPUs Using Reuse Distance Analysis [O] . Mohsen Kiani, Amir Rajabzadeh 2019

机译：使用重用距离分析的GPU中高效缓存性能建模

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