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The shape of gene expression distributions matter: how incorporating distribution shape improves the interpretation of cancer transcriptomic data

机译：基因表达分布的形状物质：分布形状如何改善癌症转录组数据的解释

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Laurence de Torrenté; Samuel Zimmerman; Masako Suzuki; Maximilian Christopeit; John M. Greally; Jessica C. Mar;
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年度 2020
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1. The shape of gene expression distributions matter: how incorporating distribution shape improves the interpretation of cancer transcriptomic data [J] . Laurence de Torrenté, Samuel Zimmerman, Masako Suzuki, BMC Bioinformatics . 2020,第21期

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2. A Gaussian Mixture Model Approach for Estimating and Comparing the Shapes of Distributions of Neuroimaging Data: Diffusion-Measured Aging Effects in Brain White Matter [J] . Namhee Kim, Moonseong Heo, Roman Fleysher, Frontiers in Public Health . 2014,第23期

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7. The shape of gene expression distributions matter: how incorporating distribution shape improves the interpretation of cancer transcriptomic data [O] . Laurence de Torrenté, Samuel Zimmerman, Masako Suzuki, 2019

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