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Estimasi Parameter Data Tersensor Tipe I Berdistribusi LoglogistikudMenggunakan Maximum Likelihood Estimate dan IterasiudNewton-Rhapson

机译:具有Logistic分布的I类删失数据的参数估计使用最大似然估计和迭代牛顿-拉普森

摘要

Survival analysis is one of the topics in the field of mathematics which deals with statisticaludanalysis of the time until the occurrence of one or more a particular event. The purposes of thisudstudy are to obtain the survival model and to estimate the parameters of the type I censored dataudwhich log-logistic distributed. Maximum likelihood estimate was used to estimate the unknown parameters.udBased on the results and discussion, if the exact values of the parameters γ and β are analyticallyuddifficult to obtain, then the numerical approach by the Newton-Rhapson iteration can be used toudapproach the values of both parameters.
机译:生存分析是数学领域的主题之一,它涉及直到发生一个或多个特定事件之前的时间的统计分析。本研究的目的是获得生存模型并估计对数逻辑分布的I删失数据的参数。 ud基于结果和讨论,如果参数γ和β的精确值难以解析不可靠,则可以使用Newton-Rhapson迭代的数值方法来估计未知参数。 ud接近两个参数的值。

著录项

  • 作者

    Faruk Alfensi;

  • 作者单位
  • 年度 2014
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