机译:使用高分辨率图像和基于对象的图像分析对城市内部环境进行土地覆盖分类
机译:合并道路和地块数据,以基于NAIP图像对详细的城市土地覆盖物进行基于对象的分类
机译:基于对象和像素的组合图像分析框架用于VHR图像的城市土地覆盖分类
机译:在基于对象的超高分辨率土地利用-土地覆盖城市应用中优化分类性能
机译:使用卫星感应图像及其纹理值进行土地覆盖分类:基于佛罗里达州土地利用和覆盖分类系统的准确性评估。
机译:基于双极化Sentinel-1ALandsat-8 OLI和Hyperion图像的多传感器卫星图像的多特征分类用于城市土地覆盖分类
机译:使用基于对象的分层分类来提取来自复杂城市地区的高分辨率卫星图像的土地使用土地覆盖类别