机译:用于离散状态和识别记忆连续模型的补充材料:在最小的假设下测试核心属性
机译:识别记忆的离散状态和连续模型:在最小假设下测试核心属性
机译:如何在识别工作记忆中的识别测试中说明:使用连续或离散的内存状态测试单维和二维模型
机译:内存误差的速度显示了误导信息的影响:测试扩散模型和离散状态模型
机译:利用高分辨率,连续轮廓的核心属性,用于岩石机械测试的上升结果和地质力学模型的准确校准
机译:单词的沃灵顿认知记忆测验作为对反应偏差的一种度量:针对真实可信和非可信主题开发的总分和反应时间截断值。
机译:根据干预模型衡量增长的重要性:测试核心假设
机译:使用基于N-gram的模型克服HMM时间独立性假设以实现连续语音识别
机译:在不完美的修复模型中测试最小修复假设