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【2h】

Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data

机译：赋予一个与多级不平衡数据的合奏学习的单vs-One分解

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Zhongliang Zhang; Bartosz Krawczyk; Salvador Garcìa; Alejandro Rosales-Pérez; Francisco Herrera;
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年度 2016
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1. Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data [J] . Zhang Zhongliang, Krawczyk Bartosz, Garcia Salvador, Knowledge-Based Systems . 2016,第Auga15期

机译：通过集成学习增强多对不平衡数据的一对一分解
2. Dynamic Ensemble Selection and Data Preprocessing for Multi-Class Imbalance Learning [J] . Cruz Rafael M. O., Souza Mariana de Araujo, Sabourin Robert, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence . 2019,第11期

机译：动态集成选择和数据预处理，用于多类不平衡学习
3. A regularized ensemble framework of deep learning for cancer detection from multi-class, imbalanced training data [J] . Yuan Xiaohui, Xie Lijun, Abouelenien Mohamed Pattern Recognition: The Journal of the Pattern Recognition Society . 2018,第期

机译：癌症检测从多级癌症检测的正则化合奏框架，不平衡训练数据
4. Combining One-vs-One Decomposition and Ensemble Learning for Multi-class Imbalanced Data [C] . Bartosz Krawczyk International Conference on Computer Recognition Systems . 2016

机译：组合一个对分解和集合学习的多级不平衡数据
5. Machine Learning Ensembles Predicting Liver Transplantation Outcomes from Imbalanced Data [D] . Bagavan, Pradeep. 2017

机译：机器学习合奏预测来自不平衡数据的肝移植结果
6. A Novel Ensemble Method for Imbalanced Data Learning: Bagging of Extrapolation-SMOTE SVM [O] . Qi Wang, ZhiHao Luo, JinCai Huang, 2017

机译：一种用于不平衡数据学习的新型集成方法：外推-SMOTE SVM套袋
7. Dynamic Ensemble Selection and Data Preprocessing for Multi-Class Imbalance Learning [O] . Rafael M. O. Cruz, Mariana A. Souza, Robert Sabourin, 2019

机译：多级不平衡学习的动态集合选择和数据预处理

Empowering one-vs-one decomposition with ensemble learning for multi-class imbalanced data

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