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Estimating Depth of Anesthesia from EEG Signals Using Wavelet Transform

机译：使用小波变换估计来自EEG信号的麻醉深度

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Nusrat Ferdous;
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年度 2014
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1. Estimating depth of anesthesia from EEG signals using wavelet transform [J] . Nusrat Ferdous, Md. Adnan Kiber International Journal of Intelligent Information Systems . 2014,第4期

机译：使用小波变换从脑电信号估计麻醉深度
2. Measuring the hypnotic depth of anaesthesia based on the EEG signal using combined wavelet transform, eigenvector and normalisation techniques [J] . Nguyen-KyT., WenP., LiY., Computers in Biology and Medicine . 2012,第6期

机译：结合小波变换，特征向量和归一化技术基于EEG信号测量麻醉的催眠深度
3. A Wavelet Transform Based Method to Determine Depth of Anesthesia to Prevent Awareness during General Anesthesia [J] . Seyed MortazaMousavi, AhmetAdamo?lu, TamerDemiralp, Computational and mathematical methods in medicine . 2014,第2期

机译：基于小波变换的方法，以确定气深度深度，以防止普遍麻醉期间的认识
4. A Two-Stage Deep Learning Scheme to Estimate Depth of Anesthesia from EEG Signals [C] . Sara Afshar, Reza Boostani National Conference on Biomedical Engineering;International Iranian Conference on Biomedical Engineering . 2020

机译：两级深度学习方案，以估算脑电图信号的麻醉深度
5. Design of a recognition system for monitoring the depth of anesthesia, based on the autoregressive modeling and neural network analysis of the EEG signals. [D] . Sharma, Ashutosh. 1993

机译：基于EEG信号的自回归建模和神经网络分析，设计用于监测麻醉深度的识别系统。
6. A Wavelet Transform Based Method to Determine Depth of Anesthesia to Prevent Awareness during General Anesthesia [O] . Seyed Mortaza Mousavi, Ahmet Adamoğlu, Tamer Demiralp, 2014

机译：基于小波变换的麻醉深度确定方法以防止全身麻醉
7. Analyzing the EEG Signals in Order to Estimate the Depth of Anesthesia using Wavelet and Fuzzy Neural Networks [O] . Mansour Esmaeilpour, Ali Reis Ali Mohammadi 2016

机译：用小波和模糊神经网络分析脑电信号以估算麻醉深度
8. EEG Signal Decomposition and Improved Spectral Analysis Using Wavelet Transform. [R] . Bhatti, M. I., Pervaiz, A., Baig, M. H. 2001

机译：基于小波变换的脑电信号分解与改进谱分析。

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