机译:图10:(a)NSL-KDD训练集(B)NSL-KDD测试集和(C)UNSW-NB15数据集的不同AE变体的ROC曲线比较。
机译:培训指导与kdd cup 1999和Anidinr的NSL-KDD数据集:基于异常的网络入侵检测系统
机译:基于遗传算法中矢量化适应度函数的NSL-KDD数据集入侵检测系统
机译:网络异常检测系统的评估:UNSW-NB15数据集的统计分析以及与KDD99数据集的比较
机译:在NSL-KDD数据集上评估功能选择以训练基于支持向量机的入侵检测系统
机译:用于同时测试多个基因集的隐马尔可夫模型以及用于错误发现率控制和估计的自适应和动态自适应程序。
机译:多集测试策略在应用于非常大的罕见变种时显示出良好的行为
机译:图11:(a)nsl-kdd和(b)UNSW-NB15数据集的不同AE变体的PR曲线比较。
机译:用于Ws-133B(mINUTEmaN)的电气电子系统电子干扰细节测试要求图a的评估测试程序14100,电缆组件,电源,电气图a 14101,充电器,电池pp-4068 / U图a 14102,充电器,电池pp-4069 / U图a 14103,开关板,配电sB-2686 / U图a 14106,电动机发电机pU-605 / G