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机译:基于SFFS特征选择和BLSTM深度学习的风电场集群短期风电预测
Xiaosheng Peng; Kai Cheng; Jianxun Lang; Zuowei Zhang; Tao Cai; Shanxu Duan;
机译:基于转移学习深神经网络的多风力涡轮机电力输出的短期预测
机译:用于使用大气变量的全尺寸风电场短期风电预测的强大深度学习框架
机译:基于深度学习的短期风速预测演化模型 - 以卢尔德鲁德海上风电场为例
机译:利用深度学习预测风速,潜在风电以及海上风电场的相关不确定性
机译:萨斯喀彻温省南部某风电场的风能评估和功率预测。
机译:通过深度学习打开基于MR的电学断层扫描的新窗口
机译:基于风电场聚类分析的短期风发电预测方法研究
机译:将LIDAR系统用于短期预测风况,并基于LIDAR系统提供的可用信号和预期风况,将其用作发电厂管理和发电厂管理过程的基础
机译:短期风速和风电的预测方法以及电源线电压的预测方法
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