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【2h】

Input Design Using the Upper Bound of Parameter Identification Error Based on Least Square Cost Function with the Unstructured Model Uncertainty

机译：输入设计使用参数识别误差的上限基于与非结构化模型不确定性最小二乘函数

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Shigenori SANO; Kazuya OGATA; Yoshikazu HAYAKAWA;
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年度 2000
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1. Input design using the upper bound of parameter identification error based on least square cost function with the unstructured model uncertainty [J] . Shigenori Sano, Kazuya Ogata, Yoshikazu Hayakawa 計測自動制御学会論文集 . 2000,第7期

机译：非结构化模型不确定性下基于最小二乘成本函数的参数辨识误差上限输入设计
2. Input design using the upper bound of parameter identification error based on least square cost function with the unstructured model uncertainty [J] . Shigenori Sano, Kazuya Ogata, Yoshikazu Hayakawa 計測自動制御学会論文集 . 2000,第7期

机译：输入设计使用参数识别误差的上限基于与非结构化模型不确定性最小二乘成本函数
3. Parameter identification of multi-input, single-output systems based on FIR models and least squares principle [J] . Jie Ding, Feng Ding, Shi Zhang Applied mathematics and computation . 2008,第1期

机译：基于FIR模型和最小二乘原理的多输入单输出系统参数辨识
4. A consideration of the upper bound of parameter identification error with unstructured modelling uncertainty and disturbance [C] . Shigenori Sano, Kazuya Ogata, Yoshikazu Hayakawa IFAC Workshop on Adaptive Systems in Control and Signal Processing . 2000

机译：对非结构化建模不确定性和干扰的参数识别误差的上限的考虑
5. Estimating input parameters in activity-based costing systems utilizing fuzzy set theory. [D] . Nachtmann, Heather. 2000

机译：利用模糊集理论估计基于活动的成本系统中的输入参数。
6. Uncertainty in malaria simulations in the highlands of Kenya: Relative contributions of model parameter setting, driving climate and initial condition errors [O] . Adrian M. Tompkins, Madeleine C. Thomson 2012

机译：肯尼亚高地疟疾模拟的不确定性：模型参数设定，驾驶气候和初始条件误差的相对贡献
7. A Study of the Upper Bound of Parameter Identification Error Considering the Unstructured Model Uncertainty [O] . Shigenori SANO, Kazuya OGATA, Yoshikazu HAYAKAWA 2000

机译：考虑非结构化模型不确定性的参数识别误差的上限研究
8. Bounds of the Modeling Errors of Black-Box MIMO (Multiple Input Multiple Output)Transfer Function Estimates [R] . Zhu, Y. 1987

机译：黑盒mImO（多输入多输出）传递函数估计的建模误差的界限

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