机译：用于旅行需求和起始目的地预测的深度多尺度卷积LSTM网络
机译：LSI-LSTM：通过考虑轨迹点的位置语义和位置重要性来实时驾驶目的地预测的注意力感知LSTM
机译：预测具有深度模糊LSTM网络的未来移动物体的位置
机译：快速准确地预测运动对象的目的地
机译：用于检测运动对象之间的碰撞的新算法。
机译：动态多元素运动对象映射眼动数据的设计和算法
机译：使用角度变化方法的移动物体检测的实现本文在检测视频监控中检测到移动对象的同时考虑的输入和输出参数方面的工作结束。它还提供了我们工作区的抬头。本文提出了与背景减法，块匹配，帧差异，在运动检测中使用的光流等来的各种技术的讨论，并且还包括两个算法的比较分析首先是颜色方法（空间向量差法）和第二是角度变化方法。
