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Use of SMAP Soil Moisture and Fitting Methods in Improving GPM Estimation in Near Real Time

机译：使用Smap土壤水分和拟合方法在近实时改善GPM估计

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作者
Zhi Zhang; Dagang Wang; Guiling Wang; Jianxiu Qiu; Weilin Liao;
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作者单位

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年度 2019
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1. Use of SMAP Soil Moisture and Fitting Methods in Improving GPM Estimation in Near Real Time [J] . Zhi Zhang, Dagang Wang, Guiling Wang, Remote Sensing . 2019,第3期

机译：SMAP土壤水分和拟合方法在近实时改善GPM估算中的应用
2. A Unified Data-Driven Method to Derive Hydrologic Dynamics From Global SMAP Surface Soil Moisture and GPM Precipitation Data [J] . Mao Yixin, Crow Wade T., Nijssen Bart Water resources research . 2020,第2期

机译：统一的数据驱动方法，用于从全球微量水分水分和GPM降水数据中获得水文动力学
3. Evaluating soil moisture estimation from ground-penetrating radar hyperbola fitting with respect to a systematic timedomain reflectometry data collection in a boreal podzolic agricultural field [J] . Illawathure Chameera, Parkin Gary, Lambot Sebastien, Hydrological Processes . 2020,第6期

机译：评估穿地波雷达农业领域中穿地雷达双曲线拟合对系统时域反射仪数据收集的土壤湿度估计
4. Improving Gpm Precipitation Data Over Yarlung Zangbo River Basin Using Smap Soil Moisture Retrievals [C] . Fan Yang, Wei Wang, Hui Lu, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2018

机译：利用Smap土壤水分反演改善雅鲁藏布江流域Gpm降水数据。
5. Two-dimensional least squares method for improved real-time estimation of switched reluctance machine parameters. [D] . Marthala, Pratap Reddy. 2006

机译：二维最小二乘法用于改进实时估计开关磁阻电机参数。
6. Joint Sentinel-1 and SMAP data assimilation to improve soil moisture estimates [O] . H. Lievens, R. H. Reichle, Q. Liu, -1

机译：联合Sentinel-1和SMAP数据同化以改善土壤湿度估算
7. Exploring the Potential of SMAP Soil Moisture for Improving Real-time Streamflow Prediction in the U.S. Corn Belt [O] . Navid Jadidoleslam, Brian K Hornbuckle, Witold F. Krajewski, 2021

机译：探索粉碎土壤水分的潜力，从而改善美国玉米皮带实时流流预测
8. Near-Real-Time Assimilation of SMAP Soil Moisture Retrievals in the Land Information System. [R] . Blankenship, C. B., Case, J. L., Zavodsky, B. T., 2016

机译：土地信息系统中smap土壤水分反演的近实时同化。

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