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Spontaneous activity emerging from an inferred network model captures complex spatio-temporal dynamics of spike data

机译：从推断网络模型中出现的自发活动捕获了尖峰数据的复杂时空动态

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Cristiano Capone; Guido Gigante; Paolo Del Giudice;
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年度 2018
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1. Spontaneous activity emerging from an inferred network model captures complex spatio-temporal dynamics of spike data [J] . Cristiano Capone, Guido Gigante, Paolo Del Giudice Scientific reports. . 2018,第1期

机译：从推断网络模型中出现的自发活动捕获了尖峰数据的复杂时空动态
2. Spiking neural network methodology for modelling, classification and understanding of EEG spatio-temporal data measuring cognitive processes [J] . Kasabov Nikola, Capecci Elisa Information Sciences: An International Journal . 2015,第Null期

机译：尖峰神经网络方法用于对脑电时空数据进行认知过程的建模，分类和理解
3. Temporal-specific complexity of spiking patterns in spontaneous activity induced by a dual complex network structure [J] . Sou Nobukawa, Haruhiko Nishimura, Teruya Yamanishi Scientific reports. . 2019,第1期

机译：通过双重复杂网络结构引起的自发活动中尖刺模式的时间特异性复杂性
4. Emergent Patterns and Spontaneous Activity in Spiking Neural Networks with Dual Complex Network Structure [C] . Sou Nobukawa, Haruhiko Nishimura, Teruya Yamanishi IEEE International Conference on Cognitive Informatics Cognitive Computing . 2018

机译：具有双重复杂网络结构的尖峰神经网络的突发模式和自发活动
5. In-silico models for capturing the static and dynamic characteristics of robustness within complex networks. [D] . Kamapantula, Bhanu. 2015

机译：电子模型，用于捕获复杂网络中鲁棒性的静态和动态特征。
6. Spontaneous activity emerging from an inferred network model captures complex spatio-temporal dynamics of spike data [O] . Cristiano Capone, Guido Gigante, Paolo Del Giudice -1

机译：从推断的网络模型中出现的自发活动捕获了峰值数据的复杂时空动态
7. Evolving probabilistic spiking neural networks for modelling and pattern recognition of spatio-temporal data on the case study of Electroencephalography (EEG) brain data [O] . Nuntalid Nuttapod 2013

机译：用于脑电图（EEG）脑数据案例研究的时空数据建模和模式识别的概率尖峰神经网络

Spontaneous activity emerging from an inferred network model captures complex spatio-temporal dynamics of spike data

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