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【2h】

Medical Image Segmentation Based on a Hybrid Region-Based Active Contour Model

机译：基于混合地区的活性轮廓模型的医学图像分割

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作者
Tingting Liu; Haiyong Xu; Wei Jin; Zhen Liu; Yiming Zhao; Wenzhe Tian;
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年度 2014
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专利

1. Medical Image Segmentation Based on a Hybrid Region-Based Active Contour Model [J] . TingtingLiu, HaiyongXu, WeiJin, Computational and mathematical methods in medicine . 2014,第1期

机译：基于混合地区的活性轮廓模型的医学图像分割
2. Integrating machine learning with region-based active contour models in medical image segmentation [J] . Pratondo Agus, Chui Chee-Kong, Ong Sim-Heng Journal of visual communication & image representation . 2017,第Feba期

机译：在医学图像分割中将机器学习与基于区域的活动轮廓模型集成
3. A hybrid segmentation method based on Gaussian kernel fuzzy clustering and region based active contour model for ultrasound medical images [J] . Gupta Deep, Anand R. S., Tyagi Barjeev Biomedical signal processing and control . 2015,第feba期

机译：基于高斯核模糊聚类和区域主动轮廓模型的超声医学图像混合分割方法
4. Segmentation of medical images using an active-contour model incorporating region-based image features [C] . Colin S. Poon, Michael Braun, Rebecca Fahrig, Conference on visualization in biomedical computing . 1994

机译：使用包含基于区域的图像特征的活动轮廓模型的医学图像分割
5. An improved active contour model for medical images segmentation. [D] . Al-Sharif, Sharif Mohammad Saleh. 2010

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6. Medical Image Segmentation Based on a Hybrid Region-Based Active Contour Model [O] . Tingting Liu, Haiyong Xu, Wei Jin, 2014

机译：基于混合区域主动轮廓模型的医学图像分割
7. Automatic selection of localized region-based active contour models using image content analysis applied to brain tumor segmentation [O] . Elisee Ilunga–Mbuyamba, Juan Gabriel Avina–Cervantes, Jonathan Cepeda–Negrete, 2017

机译：使用应用于脑肿瘤分割的图像内容分析自动选择基于区域的基于区域的主动轮廓模型

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