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【2h】

RBF Neural Network-Based Prediction and Inverse Calculation of Air Pollutant Emission Concentration

机译：RBF基于神经网络的预测和空气污染发射浓度的逆计算

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Zheng Xipeng;
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年度 2018
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1. RBF Neural Network-Based Prediction and Inverse Calculation of Air Pollutant Emission Concentration [J] . Zheng Xipeng, Yang Shunsheng, Xiang Wenchuan, American Journal of Biological and Environmental Statistics . 2018,第2期

机译：基于RBF神经网络的大气污染物排放浓度预测与反演
2. Prediction Of Hourly Air Pollutant Concentrations Near Urban Arterials Using Artificial Neural Network Approach [J] . Ming Cai, Yafeng Yin, Min Xie Transportation Research. D, Transport and Environment . 2009,第1期

机译：人工神经网络方法预测城市干线附近每小时的空气污染物浓度
3. Long short-term memory neural network for air pollutant concentration predictions: Method development and evaluation [J] . Li Xiang, Peng Ling, Yao Xiaojing, Environmental Pollution . 2017,第pta1期

机译：长短期记忆神经网络，用于空气污染物浓度预测：方法开发和评估
4. The Prediction of SO_2 Pollutant Concentration using a RBF Neural Network [C] . Cheng-Yuan Wang, Wen-Yu Zhang, Ju-Jie Wang, International Conference on Recent Trends in Materials and Mechanical Engineering . 2011

机译：利用RBF神经网络预测SO_2污染物浓度
5. Evaluation of the influence of non-conventional sources of emissions on ambient air pollutant concentrations in north Texas. [D] . Lim, Guo Quan. 2015

机译：评估德克萨斯州北部非常规排放源对周围空气污染物浓度的影响。
6. Air quality in postunification Erfurt East Germany: associating changes in pollutant concentrations with changes in emissions. [O] . S Ebelt, M Brauer, J Cyrys, 2001

机译：统一后的空气质量东部爱尔福特：将污染物浓度的变化与排放量的变化联系起来。
7. Staged Neural Modelling with Application to Prediction of NOx Pollutant Concentrations in Urban Air [O] . Li Kang, Pizzileo B., Ogle Adetutu, 2006

机译：阶段性神经模型在预测城市空气中NOx污染物浓度中的应用
8. Screening Methodology for Calculating Worst-Case Concentrations Downwind from a Large, Isolated, Air-Pollutant-Emission Source [R] . Nochumson, D. 1981

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