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【2h】

Automatic eye blink artifact removal for EEG based on a sparse coding technique for assessing major mental disorders

机译：基于稀疏编码技术，自动眼睛眨眼闭合闭嘴术用于评估主要精神障碍的稀疏编码技术

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1. 一种应用于不同转速下智能故障诊断的基于时频特征提取和softmax回归的稀疏滤波新方法 [J] . 张忠伟, 陈怀海, 李舜酩, 中南大学学报（英文版） . 2019,第006期
2. Automatic removal of the eye blink artifact from EEG using an ICA-based template matching approach [J] . Li YD, Ma ZW, Lu WK, Physiological measurement . 2006,第4期

机译：使用基于ICA的模板匹配方法自动从EEG中去除眨眼伪像
3. Hybrid EEG-Eye Tracker: Automatic Identification and Removal of Eye Movement and Blink Artifacts from Electroencephalographic Signal [J] . Mannan Malik M. Naeem, Kim Shinjung, Jeong Myung Yung, SIAM journal on applied dynamical systems . 2017,第2期

机译：混合eeg-眼跟踪器：自动识别和删除眼睛运动，闪烁从脑电图信号闪烁伪影
4. Removal of Eye Blink Artifacts From EEG Signals Using Sparsity [J] . S. R. Sreeja, Rajiv Ranjan Sahay, Debasis Samanta, Biomedical and Health Informatics, IEEE Journal of . 2018,第5期

机译：使用稀疏度从EEG信号中去除眨眼伪像
5. A method for automatic removal of eye blink artifacts from EEG based on EMD-ICA [C] . Soomro Mumtaz Hussain, Badruddin Nasreen, Yusoff Mohd Zuki, IEEE International Colloquium on Signal Processing and its Applications . 2013

机译：一种基于EMD-ICA的脑电图自动消除眨眼伪影的方法
6. Design of a simulator for neonatal multichannel EEG: Application to time-frequency approaches for automatic artifact removal and seizure detection. [D] . Al-Sa'd, Mohamed Fathi. 2016

机译：新生儿多通道脑电图模拟器的设计：应用于时频方法以自动去除伪影和癫痫发作。
7. Hybrid EEG—Eye Tracker: Automatic Identification and Removal of Eye Movement and Blink Artifacts from Electroencephalographic Signal [O] . Malik M. Naeem Mannan, Shinjung Kim, Myung Yung Jeong, 2016

机译：混合脑电图-眼动仪：从脑电图信号中自动识别和去除眼动和眨眼伪影
8. Hybrid EEG—Eye Tracker: Automatic Identification and Removal of Eye Movement and Blink Artifacts from Electroencephalographic Signal [O] . Malik M. Naeem Mannan, Shinjung Kim, Myung Yung Jeong, 2016

机译：混合脑电图 - 眼动仪：从脑电信号中自动识别和消除眼球运动和眨眼伪影

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