Towards Smart City Energy Analytics: Identification of Consumption Patterns Based on the Clustering of Daily Electric Consumption Curves

机译：大数据分析，用于发现智慧城市中的用电量模式

机译：基于数据挖掘的框架，用于识别建筑电力消耗数据的日常电力使用模式和异常检测

机译：基于神经网络的多维数据聚类分析的电力消费类型日图识别

机译：通过聚类算法从智能电表数据中识别日常用电模式

机译：分析最终用电量数据以调查住宅建筑物的消耗模式

机译：利用基于集群的策略在智能建筑中传输学习的多种电能消耗预测

机译：用于在智能城市发现电力消耗模式的大数据分析

机译：记录用于消耗电力的数据的设备，防止记录所消耗的电能的数据丢失的设备，用于向用于测量电力消耗的系统中的故障提供指令的设备，用于收集数据的设备用于测量负载设备的电功率消耗的设备，以监视电表的距离操作，用于测量负载的电功率消耗的过程。用于累积电功率消耗的数据的过程能源和记录电能消耗数据的过程

机译：用于办公楼的能源和/或原材料消耗量确定方法，涉及基于能源和/或原材料及其他源的计数器设备的信息来检测消耗模式

机译：利用城市形状和能源消耗模式的城市类型分类方法