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机译:$ l1 $ -norm批量标准化,用于高效培训深神经网络
Shuang Wu; Guoqi Li; Lei Deng; Liu Liu; Dong Wu; Yuan Xie; Luping Shi;
机译:基于FPGA的批处理平行度实现高效的深度神经网络训练
机译:平滑L1 / 2正则化的批次梯度法用于前馈神经网络的训练
机译:具有平滑L1 / 2正则化的批量梯度方法,用于训练前馈神经网络
机译:过滤器响应归一化层:在深度神经网络训练中消除批次依赖
机译:最小批量大小对深度神经网络训练的影响。
机译:通过14层卷积神经网络进行批处理归一化辍学和随机合并的多发性硬化症鉴定
机译:滤波器响应归一化层:消除批处理在深神经网络的训练中
机译:批处理规范层的神经网络训练优化
机译:深度神经网络中批处理归一化层修剪对模型的无损压缩
机译:使用分布式批处理归一化训练神经网络
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