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【2h】

The data dimensionality reduction and bad data detection in the process of smart grid reconstruction through machine learning

机译：通过机器学习的智能电网重建过程中的数据维度降低和数据检测不良

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Bo Yu; Zheng Wang; Shangke Liu; Xiaomin Liu; Ruixin Gou;
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年度 2020
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1. The data dimensionality reduction and bad data detection in the process of smart grid reconstruction through machine learning [J] . Bo Yu, Zheng Wang, Shangke Liu, PLoS One . 2020,第10期

机译：通过机器学习的智能电网重建过程中的数据维度降低和数据检测不良
2. Manifold learning: Dimensionality reduction and high dimensional data reconstruction via dictionary learning [J] . Zhao Zhong, Feng Guocan, Zhu Jiehua, Neurocomputing . 2016,第DECa5期

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3. Data Analytics and Machine Learning for Smart Process Manufacturing: Recent Advances and Perspectives in the Big Data Era [J] . Chao Shang, Fengqi You 工程（英文） . 2019,第006期

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4. Bad data detection for smart grid state estimation [C] . Frhat Aeiad, Wenzhong Gao, James Momoh North American Power Symposium . 2016

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5. A Differential Privacy-Based and Dimensionality Reduction Framework to Optimize the Generalizability of Machine Learning Techniques for High-Dimensional Biological Data [D] . Le, Trang T. 2017

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6. Smartwatch-Based Eating Detection: Data Selection for Machine Learning from Imbalanced Data with Imperfect Labels [O] . Simon Stankoski, Marko Jordan, Hristijan Gjoreski, 2021

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7. Tensor-Based Big Data Management Scheme for Dimensionality Reduction Problem in Smart Grid Systems: SDN Perspective [O] . Devinder Kaur, Gagangeet Singh Aujla, Neeraj Kumar, 2018

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