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【2h】

g2tmn at Constraint@AAAI2021: Exploiting CT-BERT and Ensembling Learning for COVID-19 Fake News Detection

机译：G2TMN在约束@ Aaai2021：利用CT-BERT和合奏学习Covid-19假新闻检测

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作者
Anna Glazkova; Maksim Glazkov; Timofey Trifonov;
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年度 2021
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1. Fake Detect: A Deep Learning Ensemble Model for Fake News Detection [J] . Nida Aslam, Irfan Ullah Khan, Farah Salem Alotaibi, Complexity . 2021,第a期

机译：假检测：假新闻检测的深度学习集合模型
2. Fake news detection using an ensemble learning model based on Self-Adaptive Harmony Search algorithms [J] . Huang Yin-Fu, Chen Po-Hong Expert systems with applications . 2020,第Nova期

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3. Study and analysis of unreliable news based on content acquired using ensemble learning (prevalence of fake news on social media) [J] . Khan Mohammad Zubair, Alhazmi Omar Hussain International journal of systems assurance engineering and management . 2020,第JulSuppla2期

机译：基于使用集合学习获得的内容的不可靠新闻的研究与分析（社交媒体假新闻普遍存在）
4. Fake News Detection: An Ensemble Learning Approach [C] . Arush Agarwal, Akhil Dixit International Conference on Intelligent Computing and Control Systems . 2020

机译：假新闻检测：整体学习方法
5. Machine Learning and Semantic Knowledge Assisted Fake News Detection Models [D] . Sabeeh, Vian Talal. 2020

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6. COVID-19 detection using deep learning models to exploit Social Mimic Optimization and structured chest X-ray images using fuzzy color and stacking approaches [O] . Mesut Toğaçar, Burhan Ergen, Zafer Cömert -1

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7. A Heuristic-Driven Ensemble Framework for COVID-19 Fake News Detection [O] . Sourya Dipta Das, Ayan Basak, Saikat Dutta 2021

机译：Covid-19假新闻检测的启发式驱动的合奏框架

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