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Surprise Bug Report Prediction Utilizing Optimized Integration with Imbalanced Learning Strategy

机译：令人惊讶的错误报告预测利用了与不平衡学习策略的优化集成

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作者
Hui Li; Yang Qu; Shikai Guo; Guofeng Gao; Rong Chen; Guo Chen;
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年度 2020
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1. Surprise Bug Report Prediction Utilizing Optimized Integration with Imbalanced Learning Strategy [J] . Hui Li, Yang Qu, Shikai Guo, Complexity . 2020,第1期

机译：令人惊讶的错误报告预测利用了与不平衡学习策略的优化集成
2. Combining Imbalance Learning Strategy and Multiclassifier Estimator for Bug Report Classification [J] . Shikai Guo, Siwen Wang, Miaomiao Wei, Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2020,第1期

机译：组合不平衡学习策略和MultiClassifier估算器进行错误报告分类
3. High-Impact Bug Report Identification with Imbalanced Learning Strategies [J] . Xin-Li Yang, David Lo, Xin Xia, 计算机科学技术学报（英文版） . 2017,第001期

机译：具有不平衡学习策略的高影响力错误报告识别
4. Software Risk Estimation Through Bug Reports Analysis and Bug-fix Time Predictions [C] . Hussain Mahfoodh, Qasem Obediat TPC of International Conference on Innovation and Intelligence for Informatics, Computing and Technologies . 2020

机译：通过错误报告分析和错误修复时间预测软件风险估算
5. Learning to Rank Relevant Files for Bug Reports Using Domain knowledge, Replication and Extension of a Learning-to-Rank Approach [D] . Safdari, Nasir. 2018

机译：使用领域知识学习，对错误报告的相关文件进行排名，从学习到排名方法的复制和扩展
6. A directed learning strategy integrating multiple omic data improves genomic prediction [O] . Xuehai Hu, Weibo Xie, Chengchao Wu, -1

机译：集成了多个omic数据的定向学习策略可改善基因组预测
7. Identify High-Impact Bug Reports by Combining the Data Reduction and Imbalanced Learning Strategies [O] . Shikai Guo, Miaomiao Wei, Siwen Wang, 2019

机译：通过组合数据减少和不平衡的学习策略来确定高影响错误报告

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