机译:RPPA蛋白质组学数据与多组学数据的拓扑集成,可通过途径活性推断来预测乳腺癌的存活率
机译:深度学习辅助多OMICS在乳腺癌中存活和药物反应预测的整合
机译:基于定向随机游走的稳健的基于途径的多组学数据集成,可用于多种癌症研究中的生存预测
机译:通过多组学数据的决策级整合对乳腺癌患者的总生存期进行预测的转换管道
机译:通过集成多OMIC数据和先前信息来预测癌症表型
机译:RPPA蛋白质组学数据与多组学数据的拓扑集成可通过途径活性推断来预测乳腺癌的存活率
机译:基于深度学习的乳腺癌患者的多OMIC数据的特征级集成存活分析