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Quasi–maximum Likelihood Estimation of Linear Dynamic Short-T panel-data Models

机译:线性动态短T面板数据模型的准最大似然估计

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摘要

In this article, I describe the xtdpdqml command for the quasi– maximum likelihood estimation of linear dynamic panel-data models when the time horizon is short and the number of cross-sectional units is large. Based on the theoretical groundwork by Bhargava and Sargan (1983, Econometrica 51: 1635–1659) and Hsiao, Pesaran, and Tahmiscioglu (2002, Journal of Econometrics 109: 107–150), the marginal distribution of the initial observations is modeled as a function of the observed variables to circumvent a short-T dynamic panel-data bias. Both random-effects and fixed-effects versions are available. Copyright 2016 by StataCorp LP.
机译:在本文中,我描述了当时间范围短而且横截面单元的数量很大的线性动态面板数据模型的准最大似然估计的XTDPDQML命令。基于Bhargava和Sargan(1983,CommouleTrica 51:1635-1659)和Hsiao,Pesaran和Tahmiscioglu(2002年,供核查109:107-150)的理论基础(1983,CommouleTrica 51:107-150),初始观察的边际分布是一个模拟的观察到的变量的功能绕过短t动态面板数据偏差。可提供随机效应和固定效果版本。版权所有2016 attatacorp lp。

著录项

  • 作者

    Sebastian Kripfganz;

  • 作者单位
  • 年度 2016
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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