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567: Building a better Bishop: using machine learning to develop real-time cesarean delivery predictions

机译：567：建立一个更好的主教：使用机器学习来制定实时剖宫制预测

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Melissa S. Wong; Matthew Wells; Kimberly D. Gregory;
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年度 2020
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1. Building a better Bishop: using machine learning to develop real-time cesarean delivery predictions [J] . Wong Melissa S., Wells Matthew, Gregory Kimberly D. Autonomic neuroscience: basic & clinical . 2019,第期

机译：建立一个更好的主教：使用机器学习来制定实时剖宫产预测
2. Real-time analysis of data using machine learning model significantly improves prediction of unplanned cesarean deliveries [J] . Sompolinsky Yishai, Guedalia Joshua, Rottenstreich Amihai, Autonomic neuroscience: basic & clinical . 2019,第期

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3. Machine learning based algorithm for prediction of vaginal birth after cesarean deliveries [J] . Lipschuetz Michal, Guedalia Joshua, Rottenstreich Amihai, Autonomic neuroscience: basic & clinical . 2019,第期

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4. Expert system for risk prediction of cesarean section delivery with Dempster Shafer method [C] . Ismaiba, Riries Rulaningtyas, Katherine, International Conference on Physical Instrumentation and Advanced Materials . 2020

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7. 34: Real-time analysis of data using machine learning model significantly improves prediction of unplanned cesarean deliveries [O] . Yishai Sompolinsky, Joshua Guedalia, Amihai Rottenstreich, 2020

机译：34：使用机器学习模型的数据实时分析显着提高了对未共志剖宫产的预测

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